학점 학정번호 과목명 영문과목명
3 STA1001 통계학입문 INTRODUCTION TO STATISTICS
3 STA1002 미분적분학 CALCULUS
3 STA2102 선형대수 LINEAR ALGEBRA
3 STA2104 컴퓨터자료처리 COMPUTER PROGRAMMING
3 STA2105 통계방법론 STATISTICAL METHOD
3 STA3101 경제통계론 ECONOMIC STATISTICS
3 STA3102 다변량통계분석 MULTIVARIATE ANALYSIS
3 STA3103 데이터분석및설계론 DATA ANALYSIS AND DESIGN
3 STA3104 범주형자료분석 CATEGORICAL DATA ANALYSIS
3 STA3105 베이즈통계 BAYESIAN STATISTICS
3 STA3107 비모수통계학 NONPARAMETRIC STATISTICS
3 STA3108 생존분석 SURVIVAL ANALYSIS
3 STA3109 수리통계학(2) MATHEMATICAL STATISTICS II
3 STA3110 시계열분석 TIME SERIES ANALYSIS
3 STA3111 실험계획법 EXPERIMENTAL DESIGN
3 STA3112 응용통계학연습 PRACTICE IN APPLIED STATISTICS
3 STA3113 응용확률모형론 APPLIED PROBABILITY MODELS
3 STA3114 이론통계학(1) THEORETICAL STATISTICS(1)
3 STA3115 탐색적자료분석 EXPLORATORY DATA ANALYSIS
3 STA3117 통계의사결정 STATISTICAL DECISION THEORY
3 STA3119 통계적고객관계관리기법 CUSTOMER RELATIONSHIP-MANAMENT
3 STA3120 통계적분류방법 STATISTICAL CLASSIFICATION THEORY
3 STA3121 6시그마품질경영 SIX SIGMA QUALITY MANAGEMENT
3 STA3122 통계학의응용(1) APPLIED STATISTICS(1)
3 STA3123 표본조사론 SAMPLING THEORY
3 STA3124 확률과정 STOCHASTIC PROCESS
3 STA3125 회귀분석 REGRESSION ANALYSIS
3 STA3126 수리통계학(1) MATHEMATICAL STATISTICS
3 STA3127 통계전산 STATISTICAL COMPUTING
3 STA4102 금융통계학 FINANCIAL STATISTICS
3 STA4103 데이터마이닝 DATA MINING
3 STA4104 이론통계학(2) THEORETICAL STATISTICS(2)
3 STA4105 이론통계학연습 SEMINAR IN STATISTICS
3 STA4106 인구통계론 OPERATION RESEARCH
3 STA4107 전사적품질경영 TOTAL QUALITY MANAGEMENT
3 STA4108 통계학의응용(2) APPLIED STATISTICS(2)
3 STA4109 통계자료분석 STATISTICAL DATA ANALYSIS
3 STA4111 보험통계 STATISTICS FOR INSURANCE
3 STA4112 보험통계(2) STATISTICS FOR INSURANCE(2)
3 STA4113 손해모형 LOSS MODELING
 
STA1001 통계학입문
통계학 전반에 대한 기본개념들을 입문수준에서 체계적으로 설명한다.
 
STA1002 미분적분학
통계학에 필요한 기초적인 수학으로서의 미적분학을 다룬다.
 
STA2102 선형대수
행렬대수의 개념과 기법을 소개하고 통계적 응용을 설명한다. 여기에는 행렬식, 역행렬, 고유값과 고유벡터, 비정칙치 분해(singular-value decomposition) 등을 배운다.
 
STA2104 컴퓨터자료처리
통계학에서 주로 사용하는 컴퓨터 언어 및 전산통계를 실제 연습을 통해 배운다.
 
STA2105 통계방법론
통계학의 기본개념들을 이해하고 SAS, SPSS, MINITAB, R 등의 통계패키지를 사용하여 실제 데이터를 분석하는 방법을 배운다.
 
STA3101 경제통계론
경제현상들을 통계적으로 파악하고 정리하고 분석하는 기법들을 다룬다. 예를 들어 경제활동의 상징인 노동력과 생산력을 측정, 분석하기 위하여 인구 및 생산 통계를 집계, 정리하는 방법을 다루고 일반 도시근로자 가계의 수입과 지출 분석을 통하여 경제성을 분석하고, 물가파악방법 등을 검토하며 국민소득계정의 작성 및 분석방법에 관한 내용을 다룬다.
 
STA3102 다변량통계분석
다변량 자료분석을 위해 사용되는 통계학적 이론들에 대해 설명한다. 주로 주성분 분석, 요인분석, 판별분석, 군집분석 등을 다룬다.
 
STA3103 데이터분석 및 설계론
사회조사의 설계, 설문지 작성, 자료 수집, 자료입력 및 분석, 보고서 작성, 발표에 이르기까지 통계조사 프로젝트의 모든 과정을 토의하고 실습한다.
 
STA3104 범주형 자료분석
2차원 분할표와 다차원 분할표의 분석을 다루며 구체적으로 2 2 분할표에서의 유의성 검정, I J 분할표에서의 카이제곱 검정, 명목형자료의 결합도, 일치도로서 카파, 순위형 자료의 결합도, 대수선형모형, 3차원 분할표에서 모형의 추정 및 검정, 대수 선형모형에서 최적 모형 선택, 로짓모형 및 로지스틱 회귀모형 등을 다룬다.
 
STA3105 베이즈통계
베이즈정리, 사후분포, 사전분포, 극한 사후분포, 베이지안 추정과 검정 이차결정이론, 베이지안 결정이론 등을 다룬다.
 
STA3107 비모수통계학
본 과목에서는 흔히 정규분포 모집단을 가정하여 검정통계량의 분포가 t-분포, F-분포, 혹은 카이제곱분포가 되는 모수적 검정 절차를 떠나서, 모집단에 특정한 분포 형태를 가정하지 않는 통계적 검정절차를 주로 다룬다. 구체적으로 이항분포에 기초한 검정으로 부호검정, 백분위에 대한 검정, 멕네마 검정들을 다루고 카이제곱검정을 이용한 분할표 분석을 논한다. 순위에 기초한 검정으로는 맨-휘트니 검정, 크루스칼-윌리스 검정을 다루고, 그 외에 코크란의 Q 검정, 퀴에드 검정, 프리드만 검정, 콜모고로프-스미르노프 검정 등을 다루며, 각 검정 절차마다 모수 검정과의 비교에 대해서도 토의한다.
 
STA3108 생존분석
생존시간에 관한 추정과 검정, 생존시간에 관한 회귀모형을 사용하여 생존 시간에 영향을 미치는 위험인자를 찾아내는 통계기법을 소개하고, 생존함수의 추정, 카플란-마이어 추정법, Cox의 비례위험모형과 가속화된 회귀모형에 관하여 공부한다.
 
STA3109 수리통계학(2)
중심극한정리를 포함한 극한분포, 추정, 통계적 가설, 가설검정, 비모수적인 방법을 이용한 검정과 이에 필요한 통계량, 충분통계량, 통계적 추론에 필요한 이론 등을 다룬다.
 
STA3110 시계열분석
시계열데이터를 분석하는 통계기법들을 배운다. ARIMA 모형에 대해 다루며 이 모형의 식별, 추정, 검진과 예측을 다룬다. 또한 다변량시계열분석의 기초를 다룬다.
 
STA3111 실험계획법
일원배치법, 이원배치법, 요인계획법, 반응표면분석 등 각종 실험계획법에 대한 기초이론에 대해 배우고, 컴퓨터를 이용하여 실제로 응용을 해본다.
 
STA3112 응용통계학연습
응용통계학 전반에 걸쳐서 저학년에 다루어진 것을 좀 더 자세히 다루며 또한 응용통계학 분야에서 새로이 나타나는 주제를 다룬다.
 
STA3113 응용확률모형론
기본적인 확률 개념을 바탕으로 여러가지 확률모형을 다루고 이를 실제사례에 응용하는 것을 목적으로 한다.
 
STA3114 이론통계학(1)
수리통계학에 기초하여 통계학 전반에 관한 이론적 접근방법을 배운다.
 
STA3115 탐색적 자료분석
데이터의 구조와 특징을 알아내기 위한 EDA(Exploratory Data Analysis)적 기법을 소개한다. 구체적으로 줄기-잎, 상자그림 데이터의 변환, 산점도, 평활법, 중위수 다듬기, 다변량 데이터를 위한 그래프적 방법을 소개한다.
 
STA3117 통계의사결정
기초통계학을 바탕으로 경제 및 경영의사결정을 내리는 기법에 대해 배운다. Minimax, Maximin 등 비확률적 의사결정방법들과 베이즈 통계를 사용한 의사결정 방법 등에 대해서도 배운다.
 
STA3119 통계적고객관계관리기법
CRM의 전반적인 이해 및 기술 수준(Solution 비교)을 바탕으로 고객의 숨겨진 정보를 이용, 지식으로 전환하는 방법론인 데이터 마이닝의 기술 및 실제 과정을 익히는 것을 목적으로 한다.
 
STA3120 통계적분류방법
몇개의 집단으로 분류되어 있는 개체들을 그 개체들의 속성으로 분류를 파악하고 새로운 개체를 판별하여 분류하는데 사용되는 통계적 기법들을 다룬다. 그리고, 실제 응용 예로서 기업부실 예측모형, 고객신용 평점모형 등을 다룬다.
 
STA3121 6시그마품질경영
품질관리에서 필요로 하는 제반 통계적 기법으로서 샘플링 검사, 관리도 그리고 제품의 수명을 추정하는 신뢰성 분석 방법을 다룬다.
 
STA3122 통계학의 응용(1)
표본과 표본분포, 구간추정, 가설검정, 비모수적방법 등 통계이론을 통계 패키지를 사용하여 실제 자료에 응용하는 법을 다룬다.
 
STA3123 표본조사론
시장조사나 여론조사 또는 학술적 연구목적을 위한 다양한 조사 기법과 표본조사 방법들을 체계적으로 다룬다 조사기획방법, 표본추출방법, 모수 및 오차 추정방법에 관한 여러가지 이론들을 소개하고 비교 분석하며 아울러 실제적 예를 다룬다.
 
STA3124 확률과정
조건부확률, 확률과정의 개념, 랜덤워크(Random Walk), Markov연쇄, Markov연쇄의 성질과 응용, 정지시각(stopping time), 포아송과정의 기본개념, 브라운운동(brownian motion), 확산 과정(diffusion process), Martingales등 확률현상 등의 이론을 다룬다
 
STA3125 회귀분석
단순선형회귀모형, 다중선형회귀모형, 회귀진단, 설명변수 선택 등에 대한 기초이론에 대해 배우고, 통계패키지를 사용해서 실제 데이터를 분석해 본다.
 
STA3126 수리통계학(1)
통계학의 기초를 이루는 확률의 개념과 확률적 사고, 확률모형을 소개. 그리고 기대값, 적률생성함수, 조건부분포이론을 포함한 확률분포이론과 표본분포 등을 다룬다.
 
STA3127 통계전산
수치해석의 이론적 배경 및 이에 따른 통계 방법론의 효율적 프로그래밍에 대하여 강의하고 실습한다.
 
STA4102 금융통계학
금융투자, 금융리스크, 금융수익, 금융손실등 금융이론에 확률론과 통계학을 이용하여 분석하고 적용하는 기법을 다룬다.
 
STA4103 데이터마이닝
대용량의 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하는 방법을 학습하고, 이에 적용할 수 있는 사례를 연구하는 것을 목적으로 한다.
 
STA4104 이론통계학(2)
학부의 규정통계과목에서 다루어지지 않는 통계 또는 확률의 이론 분야와 최근 개발된 통계방법들을 이론적으로 심도있게 다룬다.
 
STA4105 이론통계학연습
이론통계학 전반에 걸쳐서 저학년에 다루어진 것을 좀 더 자세히 다루며 또한 이론통계학 분야에서 새로이 나타나는 주제를 다룬다.
 
STA4106 인구통계론
인구에 관한 다양한 현상들을 통계적으로 정리하고 분석하는 방법을 다룬다. 인구 구조를 파악하거나 사망, 출생, 혼인 및 이동에 관한 인구학적인 과정을 분석하고, 다양한 인구모형을 설정하는 조건과 예측 방법에 관하여 다룬다.
 
STA4107 전사적품질경영
현대 기업경영에서 중요하게 거론되는 품질경영, 환경경영에 대한 개론으로써 리더쉽, 전략계획, 정보체계, 인적자원 관리, 고객만족, 프로세스관리, 경영성과평가 등을 다룬다.
 
STA4108 통계학의 응용(2)
통계적 추정 및 검정, 상관 및 회귀분석, 분산분석, 분할표의 분석, 기초 다변량 분석법 등을 실제 자료에 응용하는 기법을 다룬다. 그리고 통계적 모의 실험방법론을 포함한다.
 
STA4109 통계자료분석
SAS, SPSS, BMDP, MINITAB 등의 통계 패키지를 사용하여 실제 데이터를 분석하는 방법을 배운다. 통계패키지의 사용법 자체보다는 문제의 구성, 통계 모형의 가정 및 결과의 분석을 중시한다.
 
STA4111 보험통계
생존분포와 생명표, 생명보험, 이자론, 기본연금과 일반연금, 생존연금, 순 보험료 등 보험분야에 적용할 수 있는 방법론을 강의한다 .
 
STA4112 보험통계(2)
보험통계의 고급과목으로, 보험분야에 적용되는 방법론들을 이론적으로 보다 심도 있게 다룬다.