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제목
연세대학교 생물통계 학·석사과정 연구원 모집공고
작성일
2022.05.25
작성자
응용통계학과
게시글 내용

연세대학교 생물통계 학·석사과정 연구원 모집공고

Recruitment Announcement for Part-time Undergraduate/Graduate Student 

Research Assistant of Biostatistics at Yonsei University


연세대학교 언더우드국제대학 융합인문사회과학부 및 상경대학 응용통계학(겸직) 소속 장정훈 교수의 연구실에서 아래와 같이 함께 연구에 참여하실 학·석사과정 연구원을 찾습니다. 관심 있는 분들께서는 상세 모집 요강에 따라 이력서(CV) 1부를 2022년 6월 15까지 jangjh@yonsei.ac.kr으로 보내주시기 바랍니다.

상세 모집 요강

1. 연구실 소개 및 주요 연구 내용

본 연구실에서는 현대 의학 이미징(medical imaging)과 웨어러블 디바이스(wearable device)에서 수집되는 복잡한 다중 데이터(complex multi-mode data)를 효율적으로 융합·분석할 수 있는 함수형 데이터 분석(functional data analysis) 기반 최첨단 통계 방법론을 연구하여 다양한 질병(예: 신장 폐색, 빈혈, 저혈당 쇼크 등)의 정확하고 비침습적인(non-invasive) 진단(diagnosis) 및 예측(prediction)을 도모합니다.


- 현재 진행 중인 프로젝트는 다음과 같습니다:

A. 저체중출생아에서의 비침습성 빈혈 진단을 위한 환자 손톱 이미지 기반 통계 방법론 개발

B. 신장 폐색의 비침습적인 진달을 위한 방사능 신장 이미지 분석 통계 알고리즘 개발

C. 최첨단 혈당측정기에 의해 수집된 연속적인 혈당 수치 데이터를 분석하여 환자의 미래의 저혈당 쇼크 시간 예측


- 구체적으로 개발되거나 개발이 진행 중인 통계적 방법은 다음과 같습니다:

• 복잡한 데이터를 이용해 질병 예측이 가능한 함수형 부분최소제곱 회귀모형

• 다중 데이터를 분류하기 위한 함수형 방법론 기반 Support Vector Machine 개발

• 함수형 혼합효과 모형을 기반 복잡한 다중 데이터의 군집분석 방법

• 함수형 K-평균 알고리즘을 기반 복잡한 다중 데이터의 군집분석 방법

• 복잡한 다중데이터를 융합하여 질병을 예측하는 잠재계층모형


2. 연구 교수진

- 장정훈 조교수, 융합인문사회과학부 및 응용통계학과, 연세대학교

- Amita Manatunga, Professor, Department of Biostatistics, Emory University

- Qi Long, Professor, Department of Biostatistics, University of Pennsylvania


3. 지원 자격 

통계학 및 관련분야 학·석사과정 재학생


4. 근무 형태

• 근무기간: 2022.06.01 ~ 2023.04.30 (1년 근무 후 계약 연장 가능)

• 근무지: 주 1일 비대면 Zoom 미팅 (1-2달에 한 번씩 국제캠퍼스에서 대면 미팅)

•  근무시간 :  주 10~14시간 (참여율 25%-35%; 협의 가능)

• 급여: 월 450,000~630,000원 (석사과정), 월 250,000~350,000원 (학사과정)


5. 근무 혜택

• Biometrics, Biostatistics, JRSS, JASA, Statistics in Medicine, Statistical Methods in Medical Research 등

  통계학 권위지 공저자 (우수할 경우 제1저자) 출판 가능

• 미국 Emory University와 University of Pennsylvania 우수 교수진 및 석박사과정 학생들과의 공동연구 기회

• 인기 최첨단 통계학 분야 중 하나인 Functional Data Analysis에 대한 무제한 연구

• 미국 석·박사과정 지원시 적극 지원 (추천서 작성, Networking 등)